Предмет: Мат. методы в экономике. Добавлен: 20.06.2022. Год: 2021. Страниц: 84. Оригинальность по antiplagiat.ru: < 30% |
|
Задание 1 Задание 2 Задание 3 Задание 4 Список литературы ЗАДАНИЕ № 1. РЕШЕНИЕ ЗАКРЫТОЙ МОДЕЛИ ТРАНСПОРТНОЙ ЗАДАЧИ В МАТРИЧНОЙ ФОРМЕ МЕТОДОМ ПОТЕНЦИАЛОВ На отделении дороги имеется пять пунктов массовой погрузки (B1–B5), на которые требуется подвести в течение суток количество однородного подвижного состава, необходимое для выполнения плана погрузки на следующие сутки. Выгрузка осуществляется на четырех станциях отделения (A1–A4). Порожние вагоны из-под выгрузки возвращаются под погрузку на станции погрузки (B1–B5) в количестве bj, недостающие вагоны данного типа поступают также с соседних отделений через стыковые станции (A5–A7) в количестве ai. Известны расстояния между всеми станциями погрузки и пунктами зарождения порожних вагонопотоков данного рода на отделении Cij. Требуется составить такой план распределения порожних вагонов под погрузку, чтобы суммарный пробег вагонов был минимальным, а план погрузки отделения на сутки был выполнен. Исходная матрица планирования приведена в табл. 1. Расстояния Cij одинаковы для всех вариантов. Таблица 1 Исходная матрица планирования Из На ai B1 B2 B3 B4 B6 А1 69 415 165 37 385 a1 А2 113 156 198 225 318 a2 А3 127 89 315 177 295 a3 А4 256 67 308 166 226 4 А5 111 253 275 185 145 a5 А6 66 178 169 219 179 a6 А7 470 307 148 188 25 a7 bj b1 b2 b3 b4 b5 ?_(i=1)^7-a_i =?_(j=1)^5-b_j Количество порожних вагонов определяется по варианту: - в каждом из пунктов зарождения порожних вагонопотоков – по последней цифре шифра (табл. 2); - план погрузки для каждой из погрузочных станций – по предпо-следней цифре шифра (табл. 3). Таблица 2 Количество порожних вагонов в пунктах зарождения порожних вагонопотоков Таблица 3 План погрузки станций Таблица 4 Из На ai B1 B2 B3 B4 B6 А1 69 415 165 37 385 60 А2 113 156 198 225 318 43 А3 127 89 315 177 295 40 А4 256 67 308 166 226 5 А5 111 253 275 185 145 135 А6 66 178 169 219 179 259 А7 470 307 148 188 25 98 bj 180 157 125 93 145 ?_(i=1)^7-a_i =700 ?_(j=1)^5-?b_j=700? Решение транспортной задачи в матричной форме методом потенциалов начинается с построения опорного плана. Опорным называется такой план решения транспортной задачи, для которого выполняется условие m+n-1 занятых клеток матрицы планирования (xij?0). Рассмотрим ход составления опорного плана методом минимальной стоимости, под которой в данном случае подразумевается минимальное расстояние. ... Список литературы 1. Данко П.Е., Высшая математика в упражнениях и задачах. Ч. 3./ П.Е. Данко, А.Г. Попов – Москва., «Высшая школа», 1971-288 с. 2. Заславский Ю.Л. Сборник задач по линейному программированию. / Ю.Л. Заславский - Москва, «Высшая школа». 1969-256 с. 3. Красс М.С. Математика для экономистов. / М.С. Красс., Б.П.Чупрынов – Москва.: Питер, 2004. - 464 с. 4. Математическая экономика: Учебник для вузов / под ред. В.А. Колемаева. – 3-е зд., перераб. и доп. – Москва.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. – 399 с. 5. Солодовников А.С. Математика в экономике: Учебник: в 2-х частях / А.С. Солодовников. И.Н. Ляшенко., Е.А. Карагодова. Линейное и нелинейное программирование. «Вища школа», 1975. - 369 с. 6. Шапкин А.С. Математические методы и модели исследования операций: Учебник. – 2-е изд., перераб. и доп./ А.С. Шапкин., Н.П. Мазаева – Москва.: Дашков и К, 2005. – 400 с. 7. Шелобаев. С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: Учеб. пособие для вузов. – 2-е изд., перераб. и доп./ С.И Шелобаев.– Москва.: ЮНИТИ, 2005. – 400 с. Электронный курс 1. xact/Glove/viewer.as ?packId=MANIFEST-7737 1DA-16C2-9FF6-619E-65 4E3EC1F2A 2. BRT/k5/opt.html («Методы оптимизации» учебное пособие, Н.И. Глебов, Новосибирск) 3. ice /grants/cmet/node22.h ml (Методы оптимизации. Минимизация функционала) 4. > |
|
Перейти к полному тексту работы |