Предмет: Статистика. Добавлен: 19.10.2023. Год: 2022. Страниц: 17. Оригинальность по antiplagiat.ru: 60% |
|
Однофакторный линейный корреляционно-регрессио ный анализ. Расчет коэффициентов регрессии и представление уравнения множественной регрессии 3 Задание. Используя официальные данные dbscripts/munst/munst 1/DBInet.cgi#1 (Местный бюджет/ Доходы местного бюджета, фактически исполненные) за 2014 год – типологическую, структурную, аналитическую группировку муниципальных образований по доходам – расчет доходов местного бюджета на душу населения – типологическую, структурную, аналитическую группировку муниципальных образований по доходам местного бюджета на душу населения. Результаты представить в табличном и графическом видах. Необходимо сформулировать выводы. 7 Список использованных источников 15 Приложение 1 16 Содержание Однофакторный линейный корреляционно-регрессио ный анализ. Расчет коэффициентов регрессии и представление уравнения множественной регрессии 3 Задание 7 Список использованных источников 15 Приложение 1 16 Однофакторный линейный корреляционно-регрессио ный анализ. Расчет коэффициентов регрессии и представление уравнения множественной регрессии В эконометрике, для количественного описания взаимосвязей между экономическими переменными, широко используются методы регрессии и корреляции. В зависимости от количества факторов изучаемые признаки подразделяются на факторные (независимые) и результативные (зависимые). Факторные – это признаки, обуславливающие изменение результативного, зависимого признака. Результативный признак или зависимая переменная – это признак, изменяющийся под влиянием факторных признаков, обозначается Y. Факторные признаки или независимые переменные обозначаются Xj, j=1, 2, 3, … p, где p ?? число факторов. Задачами корреляционно-регрессио ного анализа являются: ? установление типа уравнения регрессии; ? определение параметров уравнения и оценка и их значимости; ? оценка тесноты и значимости связи между переменными; ? определение точечных и интервальных прогнозных значений зависимой переменной. Если на изменение результативного признака Y оказывает влияние один (основной, доминирующий) фактор, то связь называется парной. Соответственно регрессионный анализ связи Y от X называется однофакторным. Уравнения регрессии подразделяются на линейные и нелинейные. Модель линейной регрессии имеет следующий вид: , где a и b – параметры уравнения регрессии. ... 1. Вопросы построения таблиц «затраты – выпуск» России в международных классификаторах / Э.Ф. Баранов, И.А. Ким, Д.И. Пионтковский [и др.] // Экономический журнал Высшей школы экономики. – 2016. – Т. 18. – № 1. – С. 7-42. 2. Замков, О.О. Математические методы в экономике / О.О. Замков. – М. : МГУ им. М. В. Ломоносова, изд-во «Дело и Сервис», 2017. – 384 с 3. Ризванова, М.А. Методы моделирования и прогнозирования в экономике / М.А. Ризванова. – Уфа : Уфимский государственный университет экономики и сервиса, 2015. – 132 с. 4. Антохонова, И. В. Методы прогнозирования социально-экономичес их процессов : учеб. пособие для вузов / И. В. Антохонова. — 2-е изд., испр. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2018. — 213 с. 5. Тимофеев, В. С. Эконометрика : учебник для академического бакалавриата / В. С. Тимофеев, А. В. Фаддеенков, В. Ю. Щеколдин. — 2-е изд., перераб. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2018. — 328 с. |
|
Перейти к полному тексту работы |