Предмет: Математика. Добавлен: 02.12.2024. Год: 2024. Страниц: 15. Оригинальность по antiplagiat.ru: < 30% |
|
Введение 1. Генеральная совокупность и выборка 2. Способы представления статистических данных. Статистическое распределение выборки 3. Дискретное статистическое распределение 4. Интервальное статистическое распределение 5. Графическое представление статистических распределений Заключение Список использованной литературы Статистическое наблюдение можно организовать как сплошное и несплошное. Сплошное предусматривает обследование всех единиц изучаемой совокупности явления, несплошное - лишь ее части. К несплошному относится и выборочное наблюдение. Выборочное наблюдение является одним из наиболее широко применяемых видов несплошного наблюдения. В основе этого наблюдения лежит идея о том, что отобранная в случайном порядке некоторая часть единиц может представлять всю изучаемую совокупность явления по интересующим исследователя признакам. Целью выборочного наблюдения является получение информации, прежде всего, для определения сводных обобщающих характеристик всей рассматриваемой (генеральной) совокупности. По своей цели выборочное наблюдение совпадает с одной из задач сплошного наблюдения, и поэтому встает вопрос о том, какое из двух видов наблюдения - сплошное или выборочное - целесообразнее провести. При решении этого вопроса необходимо исходить из следующих основных требований, предъявляемых к статистическому наблюдению: - информация должна быть достоверной, т.е. максимально соответствовать реальной действительности; - сведения должны быть достаточно полными для решения задач исследования; - отбор информации должен быть проведен в максимально сжатые сроки для использования ее в оперативных целях; - денежные и трудовые затраты на организацию и проведение должны быть минимальными. При выборочном наблюдении эти требования обеспечиваются в большей мере, чем при сплошном. Преимущества этого метода по сравнению со сплошным можно оценить, если оно организовано и проведено в строгом соответствии с научными принципами теории выборочного метода, а именно обеспечение случайности отбора единиц и достаточного их числа. Соблюдение этих принципов позволяет получить такую совокупность единиц, которая представляет всю рассматриваемую совокупность по интересующим исследователя признакам, т.е. является репрезентативной (представительной). При проведении выборочного наблюдения обследуются не все единицы изучаемого объекта, т.е. не все единицы совокупности, а лишь некоторая специально отобранная часть. Первый принцип отбора - обеспечение случайности - заключается в том, что при отборе каждой из единиц изучаемой совокупности обеспечивается равная возможность попасть в выборку. Случайный отбор - это не беспорядочный отбор, а отбор при соблюдении определенной методики, например, осуществление отбора по жребию, применение таблицы случайных чисел и т.д. Второй принцип отбора - обеспечение достаточного числа отобранных единиц - тесно связан с понятием репрезентативности выборки. Поскольку любое выборочное наблюдение проводится с определенной целью и четко сформулированными конкретными задачами, то понятие репрезентативности как раз и связано с целью и задачами исследования. Отобранная из всей изучаемой совокупности часть должна быть репрезентативной, прежде всего, в отношении тех признаков, которые изучаются или оказывают существенное влияние на формирование сводных обобщающих характеристик. ... 1. Васильев А. А. Теория вероятностей и математическая статистика. — М.: Издательство Юрайт, 2024. — 224 с. 2. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. — М.: Издательство Юрайт, 2024. — 479 с. 3. Дудин М. Н. Теория статистики. — М.: Издательство Юрайт, 2024. — 148 с. 4. Загребаев А. М. Элементы теории вероятностей и математической статистики. — М.: Издательство Юрайт, 2024. — 159 с. 5. Ивашев-Мусатов О. С. Теория вероятностей и математическая статистика. — М.: Издательство Юрайт, 2024. — 224 с. 6. Калинина В. Н. Теория вероятностей и математическая статистика. — М.: Издательство Юрайт, 2023. — 472 с. 7. Кацман Ю. Я. Теория вероятностей и математическая статистика. Примеры с решениями. — М.: Издательство Юрайт, 2024. — 130 с. 8. Ковалев Е. А. Теория вероятностей и математическая статистика для экономистов. — М.: Издательство Юрайт, 2024. — 284 с. 9. Кремер Н. Ш. Математическая статистика. — М.: Издательство Юрайт, 2024. — 259 с. 10. Малугин В. А. Математическая статистика. — М.: Издательство Юрайт, 2024. — 218 с. 11. Попов А. М. Теория вероятностей и математическая статистика. — М.: Издательство Юрайт, 2024. — 425 с. 12. Прохоров Ю. В. Лекции по теории вероятностей и математической статистике. — М.: Издательство Юрайт, 2024. — 219 с. 13. Сидняев Н. И. Теория вероятностей и математическая статистика. — М.: Издательство Юрайт, 2024. — 219 с. 14. Трофимов А. Г. Математическая статистика. — М.: Издательство Юрайт, 2024. — 257 с. 15. Энатская Н. Ю. Математическая статистика и случайные процессы. — М.: Издательство Юрайт, 2024. — 191 с. |
|
Перейти к полному тексту работы |