Здесь можно найти учебные материалы, которые помогут вам в написании курсовых работ, дипломов, контрольных работ и рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.
Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение оригинальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения оригинальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, РУКОНТЕКСТ, etxt.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии так, что на внешний вид, файл с повышенной оригинальностью не отличается от исходного.
Работа № 122801
Наименование:
Курсовик Практическая работа по физике горных пород вариант №15
Информация:
Тип работы: Курсовик.
Предмет: Физика.
Добавлен: 14.09.2020.
Год: 2020.
Страниц: 3.
Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%
Описание (план):
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Уральский государственный горный университет» (ФГБОУ ВО «УГГУ»)
Кафедра геофизики
Практическая работа № 2 По дисциплине: Физика горных пород Тема: Исследование корреляционных зависимостей
Специальность: Технология геологической разведки
Специализация: Геофизические методы поиска и разведки месторождений полезных ископаемых
С Студент:
Группа: РФ-19з(у)
г. Екатеринбург, 2020 г. 1. Выполним задание для варианта №15. 2. В программе Excel занесем в столбец А значения плотности, в столбец В – значения пористости. 3. Выделим обрабатываемый массив и построим точечную диаграмму. 4. Подпишем название диаграммы и осей. 5. Вставим на диаграмму линию тренда (линейный закон) и в параметрах отметим пункты «Показать уравнение на диаграмме» и «Поместить значение достоверности аппроксимации». 6. Включим специальный блок инструментов «Анализ данных» в Microsoft Excel, далее введём наши значения (укажем входные итервалы), заменив x и y на ? и Кп % соответственно.
Уравнение линии регрессии: Кп(%) = - 29,346 (г-куб.см) + 80,323
Коэффициент корреляции: R? = 0,785588
7. Посчитаем расчетный коэффициент пористости по полученным значениям коэффициентов уравнения регрессии (столбец С). Определим разность экспериментального и рассчитанного по уравнению регрессии коэффициента пористости (столбец D). 8. Найдем среднее квадратическое отклонение S экспериментальных точек от линии регрессии, используя функцию "СТАНДОТКЛОНА" (ячейка D45) S=3,44 9. Найдем границы 95 % доверительного интервала, отличающиеся от значений линии регрессии соответственно на –2S и +2S (столбцы E, F). Добавим границы на график. 10. Получили данный график (рисунок 1).
Рисунок 1 – Связь плотности и пористости пластов
Оценим тесноту связи по полученному коэффициенту корреляции |R|=0,88. Итог: коэффициент корреляции находится в диапазоне 0,7 ? |R| ? 1, тем самым между величинами ? (плотности), и Кп, % (коэффициента пористости) присутствует тесная связь. Тем самым величину коэффициента пористости можно определить по известным значениям плотности с очень высокой точностью
* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.
