Здесь можно найти учебные материалы, которые помогут вам в написании курсовых работ, дипломов, контрольных работ и рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.
Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение оригинальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения оригинальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, РУКОНТЕКСТ, etxt.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии так, что на внешний вид, файл с повышенной оригинальностью не отличается от исходного.
Результат поиска
Наименование:
Курсовик Обзор WEB ANTIFRAUD V2 комплексной системы защиты от мошеннической активности
Информация:
Тип работы: Курсовик.
Предмет: Информатика.
Добавлен: 16.08.2023.
Страниц: 100.
Уникальность по antiplagiat.ru: 97. *
Описание (план):
Введение 3 1. Описание используемой технологии 6 1.1 Общее описание системы WEB ANTIFRAUD 6 1.2 История развития технологии 9 1.3. Современные методы развития технологии 12 2. Проектирование и внедрение системы фрод-мониторинга 48 2.1 Разработка технического задания на внедрение системы 48 2.2 Описание места реализации проекта 52 2.3 Структурная схема организации сети 54 2.4 Установка программно-аппаратного комплекса и его конфигурирование 59 2.5 Примеры эксплуатации и администрирования АПК 61 3. Техника безопасности при использовании компьютерной техники 68 3.1 Основные правила и техника безопасности работы с компьютером 68 3.2 Правила безопасного использования компьютерной техники в соответствии с федеральными нормами 70 3.3 Рекомендации Министерства Здравоохранения РФ в сфере работы с персональными компьютерами. 76 3.4 Основные источники опасности в ТБ 80 4. Экономическая составляющая проекта 82 4.1 Выбор методики расчета экономической эффективности внедрения средств защиты 82 4.2 Технико-экономическо обоснование проекта 89 Заключение 95 Список использованной литературы 96
В последние годы интернет-мошенничеств быстро распространилось, создавая существенные угрозы частным лицам, предприятиям и общей целостности цифровых экосистем. Для борьбы с этой распространенной проблемой исследователи и практики разработали различные решения по борьбе с мошенничеством. Цель данной статьи - дать всесторонний обзор этих решений, проанализировав их историческое развитие, текущее состояние и направления на будущее. Изучая эволюцию мер по борьбе с мошенничеством и эффективность существующих решений, данное исследование призвано внести вклад в разработку более надежных и упреждающих стратегий борьбы с мошенничеством. В эпоху цифровых технологий интернет-мошенничеств стало насущной проблемой, бросающей вызов доверию и безопасности онлайн-взаимодействи . Киберпреступники используют изощренную тактику для использования уязвимостей и обмана ничего не подозревающих жертв, что приводит к значительным финансовым потерям, краже личных данных и ущербу репутации. Непрерывная эволюция мошеннических методов требует постоянной оценки существующих решений по борьбе с мошенничеством, чтобы обеспечить их эффективность в постоянно меняющихся условиях. Интернет-мошенничеств уходит своими корнями в первые дни онлайн-транзакций и общения. По мере того, как Интернет набирал популярность, киберпреступники быстро адаптировались к использованию новых технологий и уязвимостей. Распространенные формы интернет-мошенничеств включают фишинг, кражу личных данных, онлайн-мошенничество и финансовое мошенничество. В ответ на эти угрозы на протяжении многих лет разрабатывались различные средства борьбы с мошенничеством. Исторически акцент делался в первую очередь на мерах реагирования, таких как внесение в черный список известных мошеннических организаций и внедрение базовых систем, основанных на правилах, для обнаружения мошенничества. Однако по мере развития методов мошенничества росла и потребность в более сложных и упреждающих решениях. Это привело к появлению алгоритмов машинного обучения, анализа данных и поведенческого анализа в качестве мощных инструментов выявления и предотвращения мошеннических действий. Кроме того, достижения в таких технологиях, как блокчейн, открыли новые возможности для повышения прозрачности и безопасности финансовых транзакций. Актуальность темы исследования: Актуальность исследования решений в области борьбы с мошенничеством трудно переоценить. Интернет-мошенничеств представляет собой серьезную угрозу для отдельных лиц, бизнеса и общества в целом. Финансовые потери, понесенные частными лицами и организациями в результате мошенничества, имеют далеко идущие последствия, влияя на экономическую стабильность и подрывая доверие общественности к цифровым платформам. Рассматривая и анализируя эффективность существующих решений по борьбе с мошенничеством, это исследование направлено на то, чтобы внести вклад в разработку более надежных и упреждающих мер, которые могут эффективно бороться с меняющимся ландшафтом интернет-мошенничеств . Цели и задачи разработки данного программного обеспечения: Основная цель этого исследования - предоставить всесторонний обзор решений в области борьбы с мошенничеством, оценив их эффективность, сильные стороны и ограничения. Изучая текущее состояние мер по борьбе с мошенничеством, мы стремимся выявить новые тенденции и направления будущих исследований. Кроме того, данное исследование направлено на то, чтобы внести вклад в разработку более упреждающих и адаптивных стратегий борьбы с мошенничеством, которые могут эффективно снижать риски и защищать отдельных лиц и организации от постоянно развивающихся угроз интернет-мошенничеств . ? ... Список использованной литературы 1. Computerworld Россия/ Компьютерный мир Россия №25 (810), 15/10/2013; Открытые Системы - М., 2021. - 900 c. 2. Администратор информационных технологий / IT Manager, №1, 2012; ИТ Медиа - М., 2020. - 196 c. 3. Администратор информационных технологий / IT Manager, №12, 2012; ИТ Медиа - М., 2020. - 465 c. 4. Администратор информационных технологий / IT Manager, №6, 2013; ИТ Медиа - М., 2023. - 840 c. 5. Администратор информационных технологий / IT Manager, №7-8, 2013; ИТ Медиа - М., 2018. - 457 c. 6. Алешин А.П. Техническое обеспечение безопасности бизнеса; Дашков и К° - М., 2019. - 242 c. 7. Белоусова Вероника Платежные системы и организация расчетов в коммерческом банке: учебное пособие; Высшая школа - Москва, 2019. - 523 c. 8. Блыщик Владимир Теоретико-игровые модели с булевыми стратегиями; LAP Lambert Academic Publishing - М., 2020. - 132 c. 9. Бхуптани Маниш , Морадпур Шахрам RFID-технологии на службе вашего бизнеса; Альпина Паблишер - М., 2018. - 290 c. 10. Волковский Н. Л. История информационных войн. Часть 1; Гостехиздат - Москва, 2020. - 512 c. 11. Директор информационной службы 12/2013; Открытые Системы - М., 2023. - 803 c. 12. Затонский А. В., Варламова С. А., Измайлова Е. В. Информационная поддержка принятия решений при управлении филиалом вуза; РИОР, Инфра-М - М., 2019. - 334 c. 13. ИТ инфраструктура бизнеса / IT Expert, №1, 2012; ИТ Медиа - М., 2019. - 187 c. 14. ИТ инфраструктура бизнеса / IT Expert, №11, 2013; ИТ Медиа - М., 2019. - 171 c. 15. ИТ инфраструктура бизнеса / IT Expert, №9, 2013; ИТ Медиа - М., 2020. - 831 c. 16. Информационные технологии в менеджменте (управлении). Учебник и практикум; Юрайт - М., 2018. - 480 c. 17. Карминский А. М., Карминский С. А., Нестеров В. П., Черников Б. В. Информатизация бизнеса; Финансы и статистика - М., 2018. - 624 c. 18. Леонид Ясницкий, Зураби Сичинава und Федор Черепанов Нейросетевой детектор лжи; LAP Lambert Academic Publishing - М., 2018. - 124 c. 19. Майер-Шенбергер Виктор , Кукьер Кеннет Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим; Манн, Иванов и Фербер - М., 2020. - 889 c. 20. Неволин Александр Защита XML-данных: моногр. ; LAP Lambert Academic Publishing - М., 2017. - 124 c. 21. Никульчев Евгений Структурная идентификация систем с хаотической динамикой; Palmarium Academic Publishing - М., 2023. - 116 c. 22. Новости информационных технологий / IT News, №4, 2012; ИТ Медиа - М., 2019. - 567 c. 23. Отсутствует Финансы и Кредит № 10 (634) 2015; Финансы и кредит - М., 2020. - 574 c. 24. Отсутствует Финансы и Кредит № 22 (598) 2014; Финансы и кредит - М., 2023. - 329 c. 25. Отсутствует Финансы и Кредит № 34 (562) 2013; Финансы и кредит - М., 2022. - 417 c. 26. Павленко Галина Методы организации системы для автоматизации обучения языку VHDL; LAP Lambert Academic Publishing - М., 2018. - 236 c. 27. Платт Дэвид Софт - отстой! И что с этим делать?; Символ-плюс - М., 2020. - 248 c. 28. Потапов Алексей Автоматический анализ изображений и распознавание образов; LAP Lambert Academic Publishing - М., 2022. - 292 c. 29. Скотт А. Шейн В поисках плодородной почвы. Определение благоприятных возможностей для новых предприятий; Баланс Бизнес Букс - М., 2019. - 216 c. 30. Щенин Ромил Банковские системы стран мира; КноРус - М., 2023. - 865 c.
