Здесь можно найти учебные материалы, которые помогут вам в написании курсовых работ, дипломов, контрольных работ и рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.
Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение оригинальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения оригинальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, РУКОНТЕКСТ, etxt.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии так, что на внешний вид, файл с повышенной оригинальностью не отличается от исходного.
Результат поиска
Наименование:
Курсовик Интеллектуальная система по подбору земельного участка под ИЖС
Информация:
Тип работы: Курсовик.
Предмет: Программирование.
Добавлен: 17.01.2017.
Год: 2017.
Страниц: 31.
Уникальность по antiplagiat.ru: 78. *
Описание (план):
Введение. 1. Понятие интеллектуальной информационной системы. 2. Выбор среды разработки системы. 3. Проектирование системы. 4. Разработка системы и ее тестирование. Заключение. Список использованных источников. Приложение.
На рынке недвижимости земли под индивидуальное жилищное строительство(ИЖС) спрос был всегда значительно велик. Вместе с тем, когда покупают земельный участок, появляется возможность построить дом согласно собственному проекту, дополнить участок хозяйственными постройками, а также организовать сад и огород, опираясь на личные предпочтения. Но все же при покупке земельного участка и строительства дома необходимо принимать во внимание массу нюансов и правил, помогающие воплотить в жизнь свою мечту на основаниях закона. Приобретение земельного участка под ИЖС достаточно ответственный шаг, от правильного выполнения которого зависит удобство и комфорт вашего будущего проживания. Первым делом, человеку, который покупает участок нужно определиться с его назначением и типом будущей жилищной постройки. К примеру, если участок купили для строительства загородного дома, хозяева которого будут использовать его только для отдыха, стоит присмотреться к местности, расположенной далеко от города. Если же планируется строительство капитального дома с целью постоянного проживания, необходимо принимать во внимание удобство инфраструктуры, удаленность учреждений, состояние подъездных дорог и т.д. Проблема выбора земельного участка под ИЖС на сегодняшний день остается актуальной. Для обычного человека становиться все сложнее определиться в таком большом количестве участков для строительства дома. Рассмотрев детально данную проблему можно сделать вывод, что существует маленькое количество программных продуктов, помогающих выбрать человеку земельный участок под строительство собственного дома. Грубо говоря, те системы, которые существуют, являются ограниченными за счет соотнесения к определенной предметной области. Целью данной работы является разработать интеллектуальную систему по подбору земельного участка под ИЖС, которая позволит пользователю принять соответствующее решение. Объектом исследования, является г. Белгород с определенной местностью: с. Таврово, п. Дубовое и мкр. Новый. Задачами курсовой работы являются: • Изучить теоретическую основу экспертных систем; • Подробно ознакомиться с предметной областью и объектом исследования; • Сформировать структуру знаний для базы знаний среды обучения; • Реализовать семантическую сеть; • Разработать систему в соответствии с описанными правилами, выявленными связями, и отношениями между понятиями. ? ... СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 1. Советов Б. Я., Цехановский В. В., Чертовской В.Д., Интеллектуальные системы и технологии 2011 г. 320 с. 2. С.И. Золотов, Интеллектуальные информационные системы: учебное пособие для студентов вузов / С.И. Золотов - Воронеж: Научная книга, 2012. 140 с. 3. Станкевич Л.А., Интеллектуальные системы и технологии. Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / «Издательство Юрайт» 2016 г. 210 с. 4. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Интеллектуальные информационные системы: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2012. – 424 с.: ил.
