Здесь можно найти учебные материалы, которые помогут вам в написании курсовых работ, дипломов, контрольных работ и рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

 

Повышение оригинальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение оригинальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения оригинальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, РУКОНТЕКСТ, etxt.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии так, что на внешний вид, файл с повышенной оригинальностью не отличается от исходного.

Работа № 109780


Наименование:


Статья Характеристика субъектов РФ и вопросы территориального неравенства.

Информация:

Тип работы: Статья. Предмет: География. Добавлен: 15.11.2017. Год: 2017. Страниц: 17. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Социально-экономичес ая география России
Практическая работа №1
Характеристика субъектов РФ и вопросы территориального неравенства.
Исследования территориального неравенства – ключевой вопрос в области социально-экономичес ой географии. В глобальном масштабе, для малонаселенных развитых индустриальных государств (Канада, Австралия) и крупных постиндустриальных стран Запада (Швеция, Великобритания, Германия) характерна значительная территориальная равномерность уровня жизни и распределения материальных и социальных благ.
На современном этапе развития Россия характеризуется территориальными неравенствами по неким социально-экономичес им параметрам. Перспективы регионов России в первую очередь обусловлены базовыми факторами, которые формируют преимущества или барьеры пространственного развития. Основатель «новой экономической географии» Пол Кругман выделил две группы таких факторов:
1.Факторы «первой природы»: обеспеченность природными ресурсами (минеральными, земельными), выгодное географическое положение (в пределах агломераций; приморское и приграничное на путях глобальной торговли).
2.Факторы «второй природы»: агломерационный эффект и высокая плотность населения; развитая инфраструктура; человеческий капитал (образование, здоровье, трудовые мотивации, мобильность и адаптивность населения); институты и др.
Все эти факторы воздействуют на развитие регионов и городов России, хотя в разных сочетаниях и в разной степени. Как известно, характерна повышенная роль факторов «первой природы», в большей степени обеспеченность нефтегазовыми ресурсами.
Существует множество методов, которые могут помочь при оценке уровня дифференциации. Для выполнения этой работы был выбран метод нахождения коэффициента Джини. Этот статистический показатель показывает степень расслоения общества региона по какому-либо признаку исследования. Изменяется он от 0 до 1. Чем больше его значение отклоняется от нуля и приближается к единице, тем в большей степени изучаемые блага сконцентрированы в руках отдельных групп населения. Часто коэффициент Джини дополняется наглядным представлением – кривой Лоренца. Существует 3 формулы интерпретации данного коэффициента. Была выбрана следующая:
G=1-2*?_1^i-?(x_i ?*ycum)+ ?_1^i-?(x?_i *y_i)
1. Для оценки агломерационного эффекта в России расчеты коэффициента Джини были проведены по долям площади(y) субъекта РФ от общей площади страны и по долям численности населения(x) субъекта РФ от общей численности. По итогам расчетов(G=0,724), можно сделать вывод о крайней неравномерности, дифференциации в отношении население/территория и об ощутимости агломерационного эффекта в России, но в сравнении со странами Европы он здесь слабее. Анализируя кривую Лоренца (1) можно сказать, что линия графика сильно отклоняется от нормального распределения (прямой диагональной линии) и имеет вид изломанной кривой, что еще раз доказывает крайнюю неравномерность. Для примера можно привести то, что первые 10 субъектов РФ по численности дают примерно 40% всего населения страны.
2. Далее были проведены расчеты коэффициента Джини по показателю ВРП субъекта на душу населения и также доле населения субъекта в общей численности страны. Оба этих показателя взаимосвязаны, а коэффициент получился равным 0,332, что говорит об умеренной неоднородности распределении – определенные доли населения в целом привносят примерно равные суммарные доли ВРП. Анализ кривой Лоренца (2) подтверждает расчеты: линия графика плавная, умеренно отдаленная от идеального распределения.
3.Последним этапом исследования территориального неравенства являлся этап расчета коэффициента Джини по показателю доли ВРП субъекта, а за «X» в этот раз брали не долю населения субъекта, а сам регион на единицу, то есть “вес” каждого субъекта был одинаков и равен 0,012 (1/83). Результат расчетов – 0,594, что говорит о сильной неоднородности распределения, то есть, ряд регионов привносит большую долю в суммарное ВРП. Так, первые 10 субъектов РФ по показателю ВРП приносят более 50% суммарного ВРП по стране, а первый в этом списке – г.ф.з. Москва более 20%(1/5). Этим же можно объяснить и то, что второй расчет дал умеренную неоднородность, так как доля населения той же Москвы - 8%. Кривая Лоренца (3) также подтверждает расчеты, линия графика кривая в большей степени и сильно отклоняется от равномерного распределения.
Можно сделать вывод, что 3 метод анализа территориального неравенства и его итог являются более корректными. В России важную роль играют факторы «1 природы», главный из которых – обеспечение природными ресурсами (в частности нефтегазовыми); из первой десятки по ВРП страны – Ханты-Мансийский АО, Татарстан, Свердловская область, Ямало-Ненецкий АО. Из факторов «2 природы» доминантную роль играет столичный фактор – Москва и Санкт-Петербург аккумулируют лучшие кадры страны.


Смотреть работу подробнее




Скачать работу


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.